硅谷101更新：“榨”出硅的极限：怎么让GPU不“闲着”？｜与SGLang、RadixArk深聊AI Infra技术与千亿美元市场

本文根据 YouTube 频道「硅谷101」公开视频信息自动生成，用作更新索引和阅读导览；视频版权归原频道所有。 原视频： “榨”出硅的极限：怎么让GPU不“闲着”？｜与SGLang、RadixArk深聊AI Infra技术与千亿美元市场 发布时间：2026/7/31 21:00:10

导读

这期视频围绕「“榨”出硅的极限：怎么让GPU不“闲着”？｜与SGLang、RadixArk深聊AI Infra技术与千亿美元市场」展开。频道公开描述中的核心信息显示，它关注的是：OpenAI、谷歌、Deepseek...各大AI前沿模型最近开始了一场"造芯大战"，市场依旧缺卡缺算力，因而如何让手里的GPU发挥出更大价值，正在成为硅谷AI Infra（基础设施）背后千亿级的热门赛道。 当推理成为AI的主战场，GPU看似满载，却仍把大量时间耗在重复计算、缓存搬运和任务等待上。AI Infra深处，一场围绕调度与系统优化的效率革命已经开始。 为什么最昂贵的GPU仍会“又忙又闲”？AI Infra还能榨出多少藏在“硅”里的性能？当算力增长不再只靠堆卡，AI竞争的尺度会被怎样改写？这期视频，我们与推理引擎开源社区SGLang孵化出的RadixArk团队一起，深入探讨这场算力效率变革。 采访嘉宾： 朱邦华，RadixArk联合创始人、英伟达前首席研究科学家 陈震林Richard，RadixArk…

原始链接

• YouTube：https://www.youtube.com/watch?v=cB_X6AImPjQ